Metod kan minska industrins underhållskostnader med 40 procent
Av Industriproduktion kan vara komplicerad och många faktorer spelar in till varför, exempelvis, maskiner slutar att fungera. Men med ett bättre beslutsstöd – där fler informationskällor vägs in – kan det göra skillnad på sista raden. Bernard Schmidt, doktorand i informationsteknologi vid Högskolan i Skövde, har i sin avhandling utvecklat en modell som kan leda till minskade underhållskostnader.
I forskningen har Schmidt samlat in data från en mängd olika system, för att se vilken skillnad det kan göra i ett systematiskt underhållsarbete. I metoden inhämtas information från, bland annat, ballbarmätning, underhållssystemet och information från verktygsmaskinernas kontroller. Metoden har sedan, genom simuleringar och analyser, mer specifikt testats på linjära axlar från en uppsättning liknande fleroperationsmaskiner.
– Maskinernas linjära axlar är mycket viktiga, eftersom deras prestanda direkt påverkar den producerade produktens, berättar Bernard Schmidt, och fortsätter:
– Det är ett mer kvantitativt angreppssätt än vad som annars används. Metoden gör att industrier kan bedöma konsekvenserna av olika underhållsbeslut på ett bättre sätt.
Att ha mer information finns till hands i underhållsarbetet, genom den metod som Bernard Schmidt, har utvecklat är betydelsefullt. Inte minst ur ekonomiskt hänseende.
– Resultatet visar att det går att spara uppemot 40 procent i underhållskostnader.
Med Bernard Schmidt avhandling vid Högskolan i Skövde ställs dörren på glänt för kommande forskning – mer finns att utröna.
– Det finns mer att utforska på området även efter den här studien. Det vore, exempelvis, intressant att testa metoden på andra typer av maskiner i industrisammanhang.